Böyük xüsusi kapital fondu Apollo Global Management-in baş iqtisadçısı Torsten Slok son dərc etdiyi hesabatında rahat bir nəticəyə gəlmişdir: texniki sektorun kənarında qalan şirkətlər üçün süni intellekt heç bir maliyyə faydasını gətirməmişdir.
Tədqiqatın Fokus Nöqtəsi: S&P 493
Slok öz analizində "S&P 493" adlandırdığı indeksə diqqət yönəltdi. Bu, S&P 500-dən Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia və Tesla kimi texniki dev şirkətlərinin çıxarılması ilə əldə olunur. Qalan 493 şirkətin mənfəət marjalarına və hər işçiyə düşən gəlirlərə baxıldıqda, AI-ın məhsuldarlığı artırmağa heç bir təsiri olmadığı göstərdi.
Masiv İnvestisiyalar, Sıfır Nəticə
Slok dəqiq bir şərhvermə edərək bildirdi ki, "Süni intellekt ətrafında yaygın hype-yə və böyük sərmayələrlərə baxmayaraq, texniki sektor xaricinə Amerika korporativ işinin alt xəttini təkmilləşdirən heç bir maliyyə faydasını gətirməmişdir." Bu, milyarlarla dollarla qiymətlənən AI infrastrukturuna qoyulan investisiyaların gözlənilən geri dönüşünü vermədiyini göstərir.
Ağlı Bir Kalkulator Olduğu Üçün Kafi Deyil
Apollo iqtisadçısı iddiasında birbaşa insanın müdrikliyi ilə maşın "ağlı" arasındakı fərqi vurğuladı. Onun sözlərinə görə, AI zərif bir kalkulyator ola bilsə də, biznes dünyasında hakim amil mühakimə qüvvəsidir. Slok əlavə etdi ki, "AI hesab etməyi məsul tutmamağı, etimada, korporativ mədəniyyətə, yazılı olmayan qaydalarına, etikal vuruşlarına və ədalətə bələdçilik edən amilləri anlamır — bunlar isə reputasion riskini formalaşdırır və nəticədə gəlir artımı və mənfəət marjalarını həyata keçirir."
Müstəqil Tədqiqatlar da Eyni Nəticəyə Gəlir
Apollo-nun bu tapıntıları tək deyildir. Digər müstəqil tədqiqat insitutları da süni intellektin gözlənilən məhsuldarlıq artımlarını sağlamadığını göstərmişdir. Bu, AI texnologiyasının hələ də istifadə modelləri, integrasyonu və eğitim olgunluğu baxımından erken fazada olduğunun bir göstəricisi kimi qəbul edilə bilər.
Texniki Qrup Anomaliya Səbəbləri
Texniki dev şirkətlərin digər şirkətlərdən nə ilə fərqli olduğu sualı meydanda qalır. Slok bu fərqin sadəcə texniki sektorun AI inkişafında "ilk olması" problemindən keçmədiyi ehtimalını məskən edirdi. Onun fikrincə, normal şirkətlərin "artdırıla biləcək ucuz ağlı yüksək gəlir artımı və mənfəət marjalarına çevirməsi çətin olacaq."
Praktik Nəticə: AI-dən Bəhrə Çıxarma Fərqlidir
Bu tapıntılar, AI-ə sərmayə qoyan şirkətlərin həmişə əvvəldən öz hazırlığını, fərqli biznes proseslərini və insanlarının AI-la işləmə qabiliyyətini düşünməsi lazım olduğunu göstərir. Texnologiya tək özü, insani mühakimə və strateji planlamanın yerinə keçə bilməz.
Mənbə: TechCrunch AI