Google və Amazon bu həftə süni intellekt sənayesində Nvidia-nın qurduğu texniki insurlarını pozma cəhdini ortaya qoydu. Google şirkəti, PyTorch-un öz versiyası olan TorchTPU-nu açıq mənbə layihəsi olaraq elan etdi. Eyni zamanda Amazon, Trainium çipi üçün nəzərdə tutulan TorchNeuron-u yayımladı. Bu hərəkətlər, AI tərtibatçılarını fərqli aparat platformalarına keçməyi asanlaşdırmaq üzrə dizayn edilib.
PyTorch-un AI inkişafındakı rolu
PyTorch, Meta tərəfindən 2016-cı ildə yaradılan açıq mənbə vasitəsidir. Bu gün, AI tətbiqləri yazmaq üçün görkəmli bir hədəvdir və bəzi hesablara görə, bütün AI tətbiqlərin 85%-i PyTorch istifadə edir. Meta, 2022-ci ildə bu layihəni Linux Foundation-a devir etdi. PyTorch-un əsas xüsusiyyətləri, Nvidia GPU-larının standart aparat olduğu dövrədə inkişaf etdirildiyindən, bu platformalar arasında sıx inteqrasiya mövcuddur.
Google-un TorchTPU yanaşması
Google-un TorchTPU çözümü, PyTorch tətbiqləri Tensor Processing Units (TPU) üzərində işlətməyi mümkün edir. Təkrar yazma olmadan mövcud PyTorch tətbiqləri Google Cloud-a keçirmə imkanı yaradır. Google, bu prosesi sadələşdirmək üçün əlavə addımlar da atmıştır. Şirkət, Meta, Hugging Face, Inferact və RadixArk kimi məşhur AI tərtibat platformaları ilə birbaşa əməkdaşlıq etdi. Nəticə olaraq, TorchTPU orijinal PyTorch-un dəstəklədiyi vasitə kitabxanalarla uyumlu işləyir.
Amazon-un TorchNeuron strategiyası
Amazon öz aparat çipini Trainium adlandırdığı üçün TorchNeuron-u buraxıb. Bu versiya, PyTorch tətbiqləri AWS-ə və Trainium-a keçirməyi təkrar yazma olmadan mümkün edir. Amazon, bu gücləndirmə ilə yetinmədi. Şirkət, əsas PyTorch layihəsinə kod təqdim edir ki, bu kod müxtəlif Nvidia-yə xas xüsusiyyətləri ayrı tutsun. Beləliklə, PyTorch standart olaraq istənilən aparat platforması ilə uyumlu ola bilər.
Texniki dəstək və developer tools
Google, developer ictimaiyyətini daha da mükəllələndirmək üçün TPU agent suite-i elan etdi. Bu vasitə, tətbiqlərin Google çiplərində və cloud-unda keçirilməsinə, eləcə də xəta baxımlarında kömək edir. Əlavə olaraq, Google LiteRT vasitəsini yenilənib. Bu alət, smartfonlar, noutbuklar və yerli cihazlarda AI işə salır. Yenilənmiş versiya PyTorch AI tətbiqləri ilə daha yaxşı uyumluluq təmin edir.
Nvidia-nın dominantlığının sarsıdılması
Nvidia, AI sənayesində aparıcı rol oynayır, çünki əksər AI tətbiqləri Nvidia GPU-larında işlətilmək üçün tasarlanıb. Google və Amazon-un bu addımları, bu vəziyyəti dəyişməyə istiqamətlənib. Lakin developer-lərin derhal Nvidia-dan digər platformalara keçəcəyini düşünmək ağlasığmaz olardı. Bununla belə, texniki maneələr azaldıqca, fərqli seçim etmə ehtimalları artacaq.
Praktik nəticə və gələcək perspektivlər
Google-un TorchTPU və Amazon-un TorchNeuron elan etməsi, PyTorch ekosistemin daha açıq və aparatdan asılı olmayan olması istiqamətində bir addımdır. Bu, AI tərtibatçılarına seçim azadlığı verir və seçkin aparat satıcısından asılılıq azaldır. Peşəkar developer-lərin və startapların, bu yeni mümküniyyətlər arasında seçim edərkən, həm təknik uyumluluğu, həm də cəbri xərcləri nəzərə alması gərəkdir.
Mənbə: TechCrunch AI